Desarrollan modelos más sencillos y baratos para estimar la aridez de una zona usando solo datos de temperatura

Un equipo de investigadores de la Universidad de Córdoba (UCO) ha desarrollado modelos más precisos y baratos para estimar la aridez de las zonas utilizando únicamente una base de datos de temperatura.

La UCO ha explicado en una nota que el índice de aridez de una zona se calcula mediante la relación entre la precipitación y la evapotranspiración de referencia, es decir, la cantidad de agua que pierde un cultivo estándar de pasto, con una altura asumida de 12 centímetros debido a la evaporación y transpiración de las plantas.

Sin embargo, para calcular la evapotranspiración de referencia se necesitan medir numerosas variables meteorológicas como la temperatura, la humedad relativa, la velocidad del viento, la radiación solar, la presión atmosférica o el flujo de calor del suelo, entre otras.

Para calcular este parámetro se necesitan, por tanto, estaciones meteorológicas denominadas completas que alberguen todos los sensores necesarios, teniendo asociado un elevado coste de instalación y mantenimiento.

En Andalucía, las estaciones agrometeorológicas que miden todos estos valores se encuentran distribuidas por todo el territorio pero, a pesar de que existen más de cien en toda la región, hay zonas rurales para las que la estación más cercana se encuentra a más de 50 kilómetros.

Las estaciones agrometeorológicas estiman de manera precisa la evapotranspiración de referencia pero su equipamiento y mantenimiento "son demasiado caros para que existan todas las que serían necesarias", mientras que la medición de temperatura "está muy extendida y se puede realizar con equipos low-cost, baratos y fiables", según explica el investigador Juan Antonio Bellido.

Junto a los profesores Javier Estévez y Amanda García Marín, el equipo utilizó variables ya empleadas en modelos empíricos como la temperatura máxima o mínima diaria, aunque una de las principales novedades del trabajo ha sido la creación de dos nuevas variables para caracterizar cada día desde un punto de vista térmico.

"Una la hemos denominado EnergyT, que representa la integral de la temperatura a lo largo del día, y la variable Hourmin, en la que medimos la diferencia entre la hora a la que ocurre la temperatura máxima y la hora en la que sale el sol", señala Bellido.

Para ello, han tomado datos de cinco estaciones presentes en distintas zonas de Andalucía con diferentes características climáticas y geográficas, desde zonas áridas de interior como Tabernas, estaciones costeras como Málaga y muy húmedas como la de Aroche en Huelva.

Con esta información, el equipo ha llegado a desarrollar un total de seis modelos distintos basados en inteligencia artificial y once configuraciones de parámetros de entrada distintos para evaluar la mejora de las estimaciones.

Estos modelos han resultado muy fiables y mejorarían la estimación de la evapotranspiración de referencia en estaciones donde los datos son limitados como en países en vías desarrollo o en estaciones climáticas pequeñas que no pueden recoger todos los datos meteorológicos necesarios.